AIoT การตรวจจับเสียงรบกวน การจดจำภาพ

♦ จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์ที่มีความไวสูงเพื่อตรวจสอบเสียงรบกวนจากการจราจรแบบเรียลไทม์และระบุแหล่งที่มาของเสียงรบกวนที่มากเกินไปได้อย่างแม่นยำ

♦ จัดทำฐานข้อมูลเสียงเพื่อวิเคราะห์การกระจายตัวและแนวโน้มของเสียงรบกวนจากการจราจร เพื่อเป็นพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์สำหรับการวางแผนเมืองและการกำหนดนโยบาย
♦ อุปกรณ์ต้องเหมาะสมกับสถานการณ์ที่หลากหลาย รวมถึงถนนสายหลักในเมือง พื้นที่อยู่อาศัย พื้นที่อุตสาหกรรม ฯลฯ เพื่อตอบสนองความต้องการในการตรวจสอบในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน
♦ เครื่องวัดเสียงระดับ Class I, เครื่องวัดความเร็วลมและความชื้นที่ทนทาน, เลนส์กล้อง, เลนส์ฟิชอายมุมกว้าง 360 องศา และอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์อื่นๆ
♦ ส่วนติดต่อผู้ใช้ของซอฟต์แวร์ รวมถึงส่วนติดต่อแผนที่ แสดงการกระจายและความเข้มของแหล่งกำเนิดเสียงรบกวน
♦ การตรวจสอบอุปกรณ์เป็นประจำ
♦อุปกรณ์ตรวจวัดได้รับการสอบเทียบอย่างสม่ำเสมอ