Pengenalan Gambar Deteksi Kebisingan AIoT

♦ Diperlukan peralatan yang sangat sensitif untuk memantau kebisingan lalu lintas secara real-time dan secara akurat menentukan lokasi sumber kebisingan yang berlebihan.

♦ Membangun basis data kebisingan untuk menganalisis distribusi dan tren kebisingan lalu lintas, yang menyediakan dasar ilmiah untuk perencanaan kota dan perumusan kebijakan.
♦ Peralatan tersebut harus sesuai untuk berbagai skenario, termasuk jalan utama perkotaan, kawasan perumahan, kawasan industri, dan lain-lain, untuk memenuhi kebutuhan pemantauan di berbagai lingkungan.
♦ Pengukur kebisingan Kelas I, anemometer dan higrometer yang andal, lensa kamera, lensa fisheye sudut lebar 360 derajat, dan perangkat keras lainnya.
♦ Antarmuka perangkat lunak, termasuk antarmuka peta, menampilkan distribusi dan intensitas sumber kebisingan.
♦ Verifikasi peralatan secara berkala
♦Perangkat sensor dikalibrasi secara berkala.